2020-02-24 16:51:21 706

課程:《機器學習基石》課程

項目來源: SSC

所屬項目: 機器學習

所屬分類: 人工智能 > 機器學習 > 《機器學習基石》課程

課程性質: 業余課程

簡介:

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課程介紹

臺灣大學林軒田老師的《機器學習基石》課程由淺入深、內容全面,基本涵蓋了機器學習領域的很多方面。其作為機器學習的入門和進階資料非常適合。而且林老師的教學風格也很幽默風趣,總讓讀者在輕松愉快的氛圍中掌握知識。在此,筆者將把這門課的所有視頻、筆記、書籍等詳細資料分享給大家。

首先附上這門課的主頁:

Hsuan-Tien Lin 機器學習基石

課程視頻在B站上可以直接觀看哦~這里附上傳送門:

機器學習基石(林軒田)

課程內容

這門課主要涉及機器學習關鍵問題的四個方面:

  • When Can Machine Learn?

  • Why Can Machine Learn?

  • How Can Machine Learn?

  • How Can Machine Learn Better?

其中每個方面包含4節課,總共有16節課。具體所有課程內容如下:

  • When Can Machine Learn?

    • The Learning Problem

    • Learning to Answer Yes/No

    • Types of Learning

    • Feasibility of Learning


  • Why Can Machine Learn?

    • Training versus Testing

    • Theory of Generalization

    • The VC Dimension

    • Noise and Error


  • How Can Machine Learn?

    • Linear Regression

    • Logistic Regression

    • Logistic Regression

    • Nonlinear Transformation


  • How Can Machine Learn Better?

    • Hazard of Overfitting

    • Regularization

    • Validation

    • Three Learning Principles


資源匯總

筆者在學習這門課的過程中整理了各種課程資源,包括視頻、筆記、書籍等。具體如下:

1. 課程視頻

完整的16節課程視頻都存放在百度云盤上,方便轉存、下載。包括視頻對應的教學ppt(pdf形式)。


2. 課程筆記

這是筆者最用心整理也是花的時間最多的,讀者可以邊看視頻邊看我的筆記,希望能給讀者提供微薄之力。所有精煉筆記都已發布在個人主頁上。但是為了便于大家線下閱讀,特此將筆記整理為pdf文件,可供打印。所有精煉筆記的pdf文件都放在百度云盤上。


3. 課程書籍

林軒田機器學習基石這門課有一個配套教材:《Learning From Data》,林軒田也是編者之一。這本書的主頁為:

Learning From Data

豆瓣上關于這本書的評分高達9.4,還是很不錯的,值得推薦!可以配套視頻一起學習。



主講老師

教學團隊

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